Leergang Chief Data Officer

Transformeer jouw organisatie tot een data gedreven organisatie en maak van data een strategische asset als chief data officer.

De Chief Data Officer (CDO) is de aangewezen functie om vorm en inhoud te geven aan een datastrategie voor de organisatie. Als strategisch business partner is de CDO onmisbaar om de organisatie te transformeren tot een datagestuurde organisatie. De CDO benut en zet beschikbare data maximaal in voor haar diensten. Met de aanstelling van een CDO of CDO office krijgt data een aparte status. Het belang van data moet in de business gevoeld worden om efficiënt te zijn.

Waarom deze opleiding?

Speciaal voor de business partner die de organisatie wil transformeren tot een datagedreven organisatie en van data een strategische asset wil maken
Les van toonaangevende specialisten en Chief Data Officers uit de praktijk van data, technologie en strategie
Uitgebreid naslagwerk; literatuur, lesmateriaal en checklists om nog eens te raadplegen bij uw werkzaamheden

Inhoud

Dag 1 – Data Cultuur

Beschouwing over welke culturele en organisatorische veranderingen nodig zijn om een data cultuur te borgen en een data team in te richten
Overzicht van bekwaamheden die een CDO dient te ontwikkelen binnen een eigen organisatie om een data gedreven aanpak te kunnen implementeren
De impact van het veranderen naar een data gedreven organisatie op bedrijfsprocessen
Uitleg over communicatie en verandermanagement in een data gedreven organisatie
Belang van stakeholdermanagement en invloed krijgen als CDO in een organisatie
Definiëren van wat juiste data cultuur voor organisatie inhoudt en bijbehorende acties

Dag 2 – Data Strategie

Uitleg over welke rollen data speelt binnen de organisatie
Samenhang van data met andere disciplines als IT-functie, HR-functie, primair proces
Data in relatie tot actuele ontwikkelingen op het gebied van technologie en wetgeving
Diepgaande uitleg over nut en noodzaak van een weerbare data strategie
Een data strategie bepalen vanuit een strategy map
Alignement van een data strategie met de bedrijfsstrategie
Praktijktips voor het opzetten van een data strategie

Dag 3 – Organisatie, inrichting en team management

Het opbouwen van data gedreven team: hoe richt u deze effectief en efficiënt in?
Rollen en stakeholders: welke rollen zijn er en hoe te managen?
Competenties en vaardigheden: welk type mensen zijn nodig voor data team/afdeling?
Datageletterdheid: hoe zorgt u dat dit op het gewenste niveau is en blijft?
Het managen van een data team: issues, uitdagingen en oplossingen
Omgang met weerstand en behoud van invloed en regie

Dag 4 – Wetgeving, Data-ethiek

Overzicht van de belangrijkste wetgeving rond data en gegevensverwerking
Actuele juridische ontwikkelingen als Wamca claims, fairness in AI, Transborder Data
Flows, Schrems II en de impact op de data-organisatie
Wie heeft zeggenschap over data? Waar liggen verantwoordelijkheden?
Data-ethiek: Vormgeven van een data-ethische visie voor de organisatie en CDO-functie
Overzicht van tools voor de implementatie van data-ethiek in de organisatie
Het bouwen van data verantwoorde organisatie, ethiek als enabler en rol van CDO hierbij

Dag 5 – Data Governance & Data Management

Bespreking van Data Governance als overkoepelende besturingsfunctie
Uitleg over het verschil tussen Data Governance en Data Management
Relatie met disciplines als IT Security, software ontwikkeling en Enterprise Architectuur
Raamwerk om invulling te geven aan Data Management (DAMA, DMM, DCAM)

Dag 6 – Data Architectuur en ICT

Wat is Data Architectuur en wat is het niet? Uitleg aan de hand van de datakwadranten
Wegen van belangen van het organiseren van data versus het creëren van waarde met data (bv. Data Science) en hoe u daarin kunt kiezen
De innige relatie van Data Architectuur met strategie, governance en wetgeving (privacy)
De vertroebelde relatie van data-architectuur met technologie; een positionering
Het profiel medewerker wat tegenwoordig wordt gevraagd

Dag 7 – De CDO en Data Architectuur (governance)

Introductie van het begrip ‘Dataschuld’ en waarom dit een belangrijk stuurinstrument is
Datakwaliteit ‘doe’ je niet, dat ben je….
Verticale Datadefinitie Architectuur (data in rust); de wijze waarop kennis, informatiestructuren en regels worden gedefinieerd en geëxpliciteerd
Horizontale/datalogistieke architectuur (data in beweging); de wijze waarop gegevens worden verwerkt en toegang wordt verschaft
De CDO, diens rol binnen Data Architect

Dag 8 – Data Analytics

Analytics strategie: hoe passen uiteenlopende technieken en platforms bij elkaar?
Een groei model: wat zijn de fases in volwassenheid die bedrijven doorlopen?
Dashboard & scorecards: vastleggen van institutionele kennis en van analytics strategie
Hoe zorgt u dat uw data analytics strategie aansluit bij de bedrijfsstrategie?
Predictive modelling, Machine Learning & AI, waarom komen hier de meeste revenuen vandaan?
Overzicht van algoritmes en technieken, analytics governance
Het hoe en waarom van monitoring, hoe meet en kwantificeert u succes?

Doelgroep

• Data managers
• Analytics officers
• Risk officers
• Informatiemanager
• Data Architecten/ Scientists

Aanmelden

Registratie en facturatie voor deze training verloopt via onze samenwerkingspartner Outvie.

Leden van het Data & Insights Network kunnen zich hier aanmelden*

*Leden van het Data & Insights Network kunnen een 10% kortingscode opvragen vóór hun aanmelding via opleidingen@dinetwork.nl

Niet-leden kunnen zich hier aanmelden

Praktische informatie

Data: 21 & 29 september, 5 &13 oktober, 2, 10, 16 & 24 november 2023
Locatie: Amsterdam & online
Kosten: €6.999,- excl. BTW
Leden van het Data & Insights Network ontvangen 10% korting