Eendaagse workshop over het juridische, organisatorische en professionele normenkader voor statistisch onderzoek
Statistisch onderzoek maakt steeds vaker gebruik van gekoppelde databronnen, cloudplatforms, panels en AI-ondersteunde analyses. Deze praktijkgerichte workshop laat zien hoe organisaties persoonsgegevens daarbij rechtmatig, veilig, controleerbaar en verantwoord kunnen gebruiken. De workshop verbindt de AVG en UAVG met informatiebeveiliging, cyberweerbaarheid, de Gedragscode 2023, de ICC/ESOMAR International Code, het Protocol Gebruik van AI bij statistisch onderzoek 2026 en het Handboek AI-geletterdheid.
Inhoud
Blok 1 | Rechtmatigheid en professionele onderzoeksnormen
AVG- en UAVG-beginselen, grondslagen, bijzondere persoonsgegevens, artikel 89 AVG, verdere verwerking, anonimisering, pseudonimisering, heridentificatierisico’s, de Gedragscode 2023, de ICC/ESOMAR Code en het onderscheid tussen onderzoek en niet-onderzoeksactiviteiten.
Blok 2 | Governance, DPIA en cyberweerbaarheid
Rolverdeling tussen opdrachtgever, onderzoeksorganisatie, verwerker en subverwerker, verwerkingsregister, datamanagement, privacy by design, DPIA, leveranciers- en ketenbeheer, cloudrisico’s, incidenten, datalekken, NIS2/Cyberbeveiligingswet en de Cyber Resilience Act.
Blok 3 | AI, Fair AI en onderzoeksverantwoording
Het juridische en normatieve kader voor AI, inclusief transparantie, uitlegbaarheid, menselijke controle, bias- en datakwaliteitsrisico’s, profilering, synthetische data, externe AI-tools, AI-geletterdheid, AI-registers, audit trails en methodologische verantwoording.
Wat kunnen deelnemers na afloop?
- een passende grondslag voor publiek of commercieel onderzoek selecteren en onderbouwen;
- vaststellen wie juridisch verantwoordelijk is voor onderzoeksdata;
- beoordelen of gegevens anoniem, gepseudonimiseerd of identificeerbaar zijn;
- bepalen wanneer een DPIA of andere risicobeoordeling nodig is;
- passende privacy- en beveiligingswaarborgen aanwijzen;
- risico’s bij leveranciers, cloudplatforms en AI-tools beoordelen;
- beoordelen of AI-gebruik voldoet aan eisen voor transparantie, datakwaliteit, uitlegbaarheid, menselijke controle en documentatie;
- een onderzoeksproject aantoonbaar en professioneel documenteren en resultaten verantwoord rapporteren.
Afbakening: de workshop behandelt het juridische, organisatorische en professionele normenkader. Het is geen technische opleiding in AI, statistische methoden, modelontwikkeling of cybersecuritytechniek en behandelt niet hoe modellen technisch worden gebouwd, beveiligingsmaatregelen technisch worden geïmplementeerd of bias technisch wordt gecorrigeerd.
Docent
Alexander Singewald
Legal Counsel Data Protection, Legal Data Strategy, AI Compliance Counsel
Mr. Alexander J.J.T. Singewald is directeur van de Singewald Consultants Group BV (SCG|Privacy.nl) en een vaste waarde als juridisch adviseur op het snijvlak van privacy, data en onderzoek. Al sinds zijn start bij de Registratiekamer – de voorloper van de Autoriteit Persoonsgegevens – houdt hij zich bezig met de juridische en ethische aspecten van het verwerken van persoonsgegevens voor insights, marketing en statistisch onderzoek.
Hij is actief op nationaal én internationaal niveau en doceerde onder meer aan diverse universiteiten. Daarnaast is hij Functionaris Gegevensbescherming voor uiteenlopende organisaties en vertegenwoordigt hij cliënten in procedures bij de Autoriteit Persoonsgegevens.
Alexander vervult bovendien twee prominente rollen binnen ESOMAR, de wereldwijde organisatie voor data-, insights- en marktonderzoek:
Hij is secretaris van de ESOMAR Council, waar hij meewerkt aan compliance, governance en internationale normstelling;
én voorzitter van het internationale Disciplinary Committee, dat zich bezighoudt met de handhaving van de beroepsethiek en geschilbeslechting binnen de sector.
Tot slot is hij als vaste juridisch adviseur verbonden aan het Expertisecentrum van het Data & Insights Network, waar hij organisaties ondersteunt bij de toepassing van wet- en regelgeving in het data- en onderzoeksdomein.
Praktische informatie
- Voor wie?
- Voor onderzoekers, data & insights-specialisten, projectleiders, directie en management, privacy officers, AVG-juristen, compliance-, risk- en securityprofessionals, datastewards, kwaliteitsfunctionarissen en opdrachtgevers binnen publieke en private onderzoeksorganisaties.
- Werkvorm en indeling
- Interactieve en casusgerichte workshop met publieke en private praktijkvoorbeelden en een compacte DPIA- en AI-impactschets.
Duur: één volledige dag, verdeeld over drie blokken van circa twee uur - Meer informatie
- Een uitgebreide toelichting op de inhoud, afbakening, doelgroep en leerresultaten is afzonderlijk beschikbaar.
- Resultaat
- Deelnemers beschikken over een samenhangend kader om statistisch onderzoek juridisch zorgvuldig, aantoonbaar en toekomstbestendig te organiseren.
- Inclusief
- Lesmateriaal, Certificaat, Koffie/thee en Lunch
- Kosten
- VIP-Member van het D&IN, VSO-, VBO-lid €595,- excl. BTW
Niet-leden €795,- excl. BTW