Van transcriptie naar rapport met AI

Dagtraining voor kwalitatief onderzoekers

Je deed de interviews. Je hoorde de aarzeling, zag de non-verbalen, voelde wanneer iets niet klopte. Nu begint het zware werk: van ruwe transcripten naar een helder rapport. In deze dagtraining bouw je een gepersonaliseerde AI-assistent die dat traject met je doorloopt — van eerste analyse tot eindconclusie — zonder dat je de regie verliest over je eigen onderzoek.

Dagindeling

De training volgt het traject dat elke kwalitatief onderzoeker kent: van ruwe transcripten naar een onderbouwd rapport. In de ochtend staat de juiste houding ten opzichte van AI centraal: wat wil je eigenlijk weten, hoe beoordeel je wat AI teruggeeft, en hoe blijf je als onderzoeker verantwoordelijk voor je eigen conclusies? In de middag vertaal je die houding naar een werkende tool: je bouwt stap voor stap je eigen AI-analyseassistent en test die op echt materiaal.

Ochtend: Mindset en gereedschap

Je begint de dag met het fundament:

jij kent de data, de AI niet.

Jij hebt het interview gedaan. Dat betekent dat beoordelen altijd jouw werk blijft — en dat dit werkt, omdat je iteratief analyseert met AI, terwijl je indrukken nog scherp zijn. AI structureert en documenteert; jij toetst. Dit principe vormt de rode draad.

Inhoud

  • Het uitgangspunt: waarom AI alleen werkt als jij de data kent
  • Vragen stellen — wat wil je eigenlijk weten vóórdat je analyseert? Slechte vragen leveren slechte prompts
  • Beoordelen — AI interpreteert wat je geeft, niet wat je bedoelt. Red Team oefening: bewust slechte antwoorden uitlokken om de grenzen van je assistent te leren kennen
  • Verantwoordelijkheid nemen — de workslop-val: het klinkt goed, maar kun je elk detail uitleggen, onderbouwen en er voor tekenen?
  • Wat is een skill of customGPT? De vier bouwstenen: doel, context, gedrag en output
  • Prompting voor kwalitatief onderzoekers: context eerst, vraag om onderbouwing, iteratief inzoomen
  • De system prompt als karakterinstelling: zo zorg je dat je assistent kritisch is in plaats van bevestigend

Middag: Bouw je eigen analyseassistent

In de middag vertaal je de analyselogica die jij als onderzoeker hanteert naar concrete instructies voor een AI-assistent. Je gebruikt daarvoor een bewezen structuur als vertrekpunt, en past die aan op jouw eigen praktijk. Aan het einde van de dag test je je assistent op een echt interviewfragment.

Inhoud

  • Persoonlijk actieplan: eerste toepassing, aan te scherpen punten, eigen valkuil
  • Psychologische frameworks kiezen die bij jouw onderzoek passen (zoals Kahneman Systeem 1/2, COM-B of SDT)
  • De say-do gap als analyseprincipe: hoe instrueer je AI om rationalisaties, tegenstrijdigheden en hypothetisch gedrag actief te signaleren?
  • Thema’s systematisch bijhouden: frequentie, intensiteit en confidence level per thema
  • Quotes koppelen aan thema’s met respondentverwijzing — aantoonbare analyse
  • Iteratief analyseren: hoe thema’s evolueren van “opkomend” naar “vastgesteld” over meerdere interviews
  • Bouw je eigen skill (Claude) of CustomGPT (OpenAI): invulsjabloon met doel, context, gedragsregels en outputstructuur
  • Testen en aanscherpen – voor/na vergelijking als bewijs van de leeropbrengst

Doelgroep

Deze training is bedoeld voor kleine(re) onderzoeksbureaus / freelance kwalitatief onderzoekers met ervaring in het doen en analyseren van diepte-interviews. Je hoeft geen technische achtergrond te hebben. Wat je wel nodig hebt: nieuwsgierigheid naar je eigen analysepraktijk en de bereidheid om kritisch te kijken naar wat AI je teruggeeft.

Tools

De oefeningen worden gedaan in Claude (claude.ai) of ChatGPT. Deelnemers nemen een laptop mee met een actief, betaald account op één van deze platforms. Een betaald account is nodig om je eigen skill of customGPT op te kunnen slaan. Je kunt ook voor één maand afsluiten (€18 – €20). NB: Een abonnement bij Claude heeft de voorkeur vanwege een sterkere privacy policy en betere resultaten.

Stijl

Met AI van transcriptie naar rapport is een praktische, kritische training. Geen technische uitleg over hoe AI werkt, maar directe toepasbaarheid op je eigen analysetraject. De dag bevat veel praktijkvoorbeelden uit kwalitatief onderzoek, korte oefeningen die direct inzicht geven, en ruimte voor eigen ervaringen en vragen. Je verlaat de dag niet met een theorie over AI — je verlaat de dag met een werkende tool die het traject van transcriptie naar rapport concreet ondersteunt.

Verdieping

Na de training kun je je assistent blijven doorontwikkelen op basis van eigen projecten. Na de training kun je altijd contact opnemen voor vragen of doorontwikkeling.

Joep van Rensch

Gedragspsycholoog, kwalitatief onderzoeker en oprichter van Customer Geeks

Joep van Rensch heeft meer dan 20 jaar ervaring in kwalitatief klantonderzoek, customer journey mapping en gedragspsychologische analyse. Hij heeft vele organisaties begeleid bij het begrijpen van wat klanten werkelijk drijft — voorbij wat ze zeggen. Hij is auteur van Basisboek Customer Journey en 37+1 Breingeheimen, en is ZMETTM-gecertificeerd.
Joep ontwikkelde zijn eigen AI-analyseassistent vanuit zijn dagelijkse onderzoekspraktijk. In deze training deelt hij niet alleen de techniek, maar ook de denkwijze: wanneer vertrouw je AI, wanneer niet, en hoe houd je als onderzoeker de regie over je eigen conclusies.

Praktische informatie

Niveau
Niveau B – Enige ervaring met kwalitatief onderzoek en diepte-interviews
Inclusief
Lesmateriaal, Certificaat, Koffie/thee en Lunch
Benodigdheden
Laptop met actief, betaald account op Claude (voorkeur) of ChatGPT
Kosten
Persoonlijke leden (incl. VBO- en VSO-leden) €595,- excl. BTW
Niet-leden €795,- excl. BTW