AI krijgt een steeds grotere rol binnen marktonderzoek. Van het analyseren van grote hoeveelheden data tot het verwerken en structureren van open antwoorden. Maar met de groeiende mogelijkheden wordt ook een andere vraag steeds belangrijker: hoe zorg je ervoor dat AI veilig, betrouwbaar en verantwoord wordt ingezet?
Communitynieuws: Crowdtech (onderdeel van MWM2)
Een actueel voorbeeld uit onze community komt van MWM2, ontwikkelaar van onderzoeksplatform Crowdtech. Het bedrijf introduceert Cai, een nieuwe AI-laag binnen het platform. De eerste toepassing richt zich op het automatisch categoriseren van open antwoorden.
Interessant aan deze ontwikkeling is niet alleen wat de technologie kan, maar vooral de keuzes die aan de implementatie voorafgingen.
Eerst de randvoorwaarden, dan de technologie
Waar AI-toepassingen elkaar in hoog tempo opvolgen, koos MWM2 er bewust voor om niet direct met AI-functionaliteiten naar buiten te komen. Privacy, veiligheid en betrouwbaarheid moesten eerst goed worden ingericht.
Zo worden persoonsgegevens automatisch uit de onderzoeksdata gefilterd voordat deze naar het AI-model worden gestuurd. Daarmee moet worden voorkomen dat respondentendata in herleidbare vorm bij het model terechtkomen.
Daarnaast maakt MWM2 gebruik van eigen prompts en kwaliteitscontroles om de resultaten zo consistent mogelijk te maken. Voor de onderliggende AI-technologie wordt gebruikgemaakt van Mistral, een Frans AI-model.
AI voor het analyseren van open antwoorden
De eerste toepassing van Cai richt zich op een herkenbaar onderdeel van onderzoek: het categoriseren van grote hoeveelheden open antwoorden.
AI kan onderzoekers helpen om sneller structuur aan te brengen in tekstuele data. Daarmee laat deze toepassing zien hoe AI niet alleen kan worden ingezet om processen te versnellen, maar ook steeds verder onderdeel wordt van de dagelijkse onderzoekspraktijk.
Tegelijkertijd roept dat belangrijke vragen op. Hoe ga je om met persoonsgegevens? Welke data deel je met een AI-model? Hoe controleer je de kwaliteit van de output? En hoe transparant moet je zijn over het gebruik van AI?
Een bredere ontwikkeling binnen ons vak
De ontwikkeling bij MWM2 past daarmee in een bredere beweging binnen de insightssector. De discussie verschuift steeds meer van wat AI technisch mogelijk maakt naar hoe we die mogelijkheden verantwoord toepassen.
Juist bij onderzoek, waar we dagelijks werken met data van respondenten, zijn privacy, betrouwbaarheid en kwaliteit belangrijke voorwaarden. Nieuwe AI-toepassingen bieden veel kansen, maar vragen tegelijkertijd om bewuste keuzes over de manier waarop technologie wordt ingebed in onderzoeksprocessen.
Het voorbeeld van MWM2 laat zien dat innovatie daarbij niet altijd betekent dat je als eerste moet zijn. Soms zit innovatie juist in de keuzes die je maakt vóórdat je een nieuwe technologie inzet.
