Leergang Chief Data Officer

8-daagse specialisatieopleiding

Transformeer jouw organisatie tot een data en AI gedreven organisatie en maak als verantwoordelijke Chief Data Officer van data een strategische asset.

De rol van de Chief Data Officer is geen luxe meer maar een noodzaak. Organisaties verdrinken in data, staan onder druk van strengere wetgeving en voelen de noodzaak om sneller, slimmer en klantgerichter te werken. Zonder duidelijke datastrategie lopen ze risico’s op compliance, missen ze innovatiekansen en blijft data een kostenpost in plaats van een bron van waarde.

De Leergang Chief Data Officer biedt een unieke rode draad: van cultuur en governance tot analytics, AI en strategie. Geen losse modules, maar een casus- en portfolio-gedreven leerlijn waarbij je stap voor stap de eigen datastrategie uitwerkt en afrondt met een concrete roadmap én overtuigende pitch. Je leert van onafhankelijke (voormalig) CDO’s en experts uit zowel publieke als private sectoren. Hun lessen zijn praktijkgericht en direct toepasbaar, zonder vendor lock-in.

Waarom deze opleiding?

Speciaal voor de business partner die de organisatie wil transformeren tot een datagedreven organisatie en van data een strategische asset wil maken
Les van toonaangevende specialisten en Chief Data Officers uit de praktijk van data, technologie en strategie
Uitgebreid naslagwerk; literatuur, lesmateriaal en checklists om nog eens te raadplegen bij uw werkzaamheden

Inhoud

Dag 1 – Datacultuur en veranderen

Door docent Arun Rampersad en Ted Oliekan als gast

De rode draad: opbouw van het programma
Jouw persoonlijke doelstelling(en) tijdens deze beroepsopleiding
Beschouwing over welke culturele en organisatorische veranderingen nodig zijn om een datacultuur te borgen en een datateam in te richten
Overzicht van bekwaamheden die een CDO dient te ontwikkelen binnen een eigen organisatie om een datagedreven aanpak te kunnen implementeren
De impact van het veranderen naar een datagedreven organisatie op bedrijfsprocessen
Uitleg over communicatie en verandermanagement in een datagedreven organisatie
Definiëren van wat de juiste datacultuur voor de organisatie inhoudt en bijbehorende acties
Aanleren van datageletterdheid en datavakmanschap bij medewerkers op verschillende niveaus
Belang van stakeholdermanagement: hoe neem je de board mee en krijg je als CDO invloed in de organisatie
Succesvol omgaan met boardcommunicatie om budgetten en investeringen voor data te realiseren

Dag 2 – Datastrategie en de verantwoordelijkheden van de CDO

Door docent Jeroen van Winsen en Ted Oliekan als gast

Uitleg over welke rollen data speelt binnen de organisatie
Samenhang van data met andere disciplines als IT-functie, HR-functie, primair proces
Data in relatie tot actuele ontwikkelingen op het gebied van technologie en wetgeving
Diepgaande uitleg over nut en noodzaak van een weerbare data strategie
Een data strategie bepalen vanuit een strategy map
Alignment van een data strategie met de bedrijfsstrategie
Praktijktips voor het opzetten van een data strategie

Dag 3 – Datamanagement & Datagovernance

Door docent Fabian van Leijden en Marco Hoppenbrouwer als gast

Inrichting van data governance: operating models, eigenaarschap en besturing.
Datakwaliteit: kritieke data-elementen, kwaliteitsdimensies en business rules.
Metadatamanagement: business glossary, classificaties en data lineage.
Master- en referentiedata: één bron van waarheid en beheersing van kerngegevens

Dag 4 – Analytics

Door docent Geoffrey van Meer

Analytics strategie: hoe passen uiteenlopende technieken en platforms bij elkaar?
Een groeimodel: wat zijn de fases in volwassenheid die bedrijven doorlopen?
Dashboard & scorecards: vastleggen van institutionele kennis en van analytics strategie
Hoe zorg je dat jouw data analytics strategie aansluit bij de bedrijfsstrategie?
Predictive modelling, Machine Learning & AI, waarom komen hier de meeste revenuen vandaan?
Overzicht van algoritmes en technieken, analytics governance
Het hoe en waarom van monitoring, hoe meet en kwantificeer je succes?

Data analytics en stakeholdermanagement

Door docent Longhow Lam

Casus: Doe jij geen AI? Nope, met klassieke data science verdien ik nog steeds mijn geld….

Alles is tegenwoordig (gen)AI maar veel businesswaarde komt gewoon uit klassieke data science van 30 jaar en ouder.
Customer clustering en product aanbevelingen bij Adidas
Forecasting demand & Sales bij Action
Hobby projecten: Het voorspellen van huizenprijzen en naar welk restaurant we moeten gaan.

Dag 5 – AI & Agents

Door docent Arun Rampersad en Frans de Waal als gast

Leer hoe je als CDO grip houdt op besluitvorming door AI-agents in complexe datastromen, inclusief transparantie, audittrail en controlemechanismen.
Begrijp hoe je verantwoordelijkheden en governance rondom AI-agents inricht, en implicaties voor jouw rol als CDO.
Begrip van de verantwoordelijkheden en taken van de Chief Data Officer (CDO) binnen een organisatie, inclusief de strategische en operationele aspecten.
Hoe AI-technologieën de datastrategie beïnvloeden en de rol van de CDO in het integreren en benutten van AI voor data-analyse en besluitvorming.
Het waarborgen van datakwaliteit, privacy, en ethische normen bij het implementeren van AI, inclusief compliance met wet- en regelgeving.
Vereisten voor een robuuste data-infrastructuur die AI-initiatieven ondersteunt, inclusief data lakes, cloud-oplossingen en real-time data processing.
Bevorderen van een effectieve samenwerking tussen de CDO en data scientists, data engineers, en andere data-professionals om AI-initiatieven succesvol te maken.
Identificeren en evalueren van praktische AI-toepassingen en use-cases binnen de organisatie, en hoe de CDO innovatie kan stimuleren en waarde kan creëren met AI.
De rol van de CDO in het begeleiden van organisatorische verandering en adoptie van AItechnologieën, inclusief training en ontwikkeling van personeel.

Dag 6 – Ethiek & Wetgeving

Door docent Danny Hoekzema en docent Kirsten van der Zwan

De wettelijke kaders voor het beschermen van data in bedrijfsprocessen, met aandacht voor gegevensdeling.
Stand van zaken in het Europese digitale regelgevingskader, waaronder de AVG, AI-verordening, Dataverordening en NIS2, en de betekenis van de digitale omnibus.
Workshop juridische analyse van technologische ontwikkelingen, zoals generatieve AI, blockchain en web3.

Data-ethiek in de Praktijk: Van Beleid naar Verantwoorde AI-Implementatie binnen Shell
Data ethiek introductie
Richtlijnen en best practices voor het implementeren van ethische AI-oplossingen, inclusief transparantie, verantwoordelijkheid en het vermijden van bias in AI-modellen.
De spanning tussen commerciële doelen en ethische grenzen in datagebruik.
Het toepassen van ethische principes binnen complexe dataketens en AI-besluitvorming.
Hoe je als CDO richting geeft aan verantwoord databeleid en toezicht richting bestuur en operatie.

Dag 7 – Architectuur en Technologie

Door docent Roy Maassen en Radboud van der Linden als gast

Wat is Data Architectuur. Uitleg aan de hand van datakwadranten.
Wegen van belangen van het organiseren van data versus het creëren van waarde met data.
De relatie van Data Architectuur met strategie, governance en wetgeving (privacy), waarbij ‘dataschuld’ een belangrijk stuurinstrument is.
De vertroebelde relatie van data-architectuur met technologie; een positionering.
Verticale Datadefinitie Architectuur (data in rust) en horizontale/datalogistieke architectuur (data in beweging)
Het expliciteren en modelleren van communicatie en kennis als voorwaarde voor dataorganisatie en waardecreatie.
De CDO, diens rol binnen Data Architectuur en samenwerking met Data Architecten.
Het informatieverwerkingsregister vertaald naar architectuur. Bespreken van specifieke onderwerpen, issues, use-cases ingebracht door de groep.

Dag 8 – Actuele thema’s & eindpresentatie

Door docent Arun Rampersad en docent Jeroen van Winsen

Deelnemers sluiten de leergang af met een persoonlijke of team-roadmap, opgebouwd uit alle opdrachten en inzichten tijdens de modules. In de slotmiddag presenteren zij hun strategie aan elkaar en krijgen directe feedback van docenten en peers.
Je eindigt met een concreet plan dat direct toepasbaar is in jouw organisatie.
Je oefent met overtuigend presenteren van jouw datastrategie aan bestuur of management.
Je leert van de aanpak, keuzes en dilemma’s van andere deelnemers.

Speciaal ontwikkeld voor:

(aankomende) Chief Data Officers
Senior Data Managers
Chief Information Officers
Data directors
Chief Analytics Officers
Enterprise architecten
AI officers
Chief Digital Officers
Chief Risk Officers
Data architecten
Data scientists
Hoofden business analytics
Senior Data Scientists
Teamleiders in Data-domein

Aanmelden

Registratie en facturatie voor deze training verloopt via onze samenwerkingspartner Outvie.

Leden van het Data & Insights Network kunnen zich hier aanmelden*

Niet-leden van het Data & Insights Network kunnen zich hier aanmelden

* Persoonlijke leden van het Data & Insights Network kunnen een 10% kortingscode opvragen vóór hun aanmelding via opleidingen@dinetwork.nl

Praktische informatie

Voorbereiding en studiebelasting: Voorbereiding: 0 uur
Studiebelasting: 67 uur (contacturen + 1,5 uur per voor bereidende leesopdracht)
Data: 22 september, 1, 7, 13, 30 oktober, 10, 16 & 27 november 2026
Locatie: Amsterdam en online
Kosten: €6.999,-
De prijs is inclusief documentatie, koffie/thee, lunch en exclusief BTW. Persoonlijke leden van het Data & Insights Network ontvangen 10% korting – deze vraag je aan via opleidingen@dinetwork.nl