Protocol gebruik van AI bij statistisch onderzoek 2024
Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) in het statistisch onderzoek heeft in korte tijd een prominente plaats gekregen. Organisaties die deel uitmaken van het Data & Insights Network (D&I Network) moeten AI effectief integreren binnen hun onderzoeksprocessen. Dit protocol biedt praktische richtlijnen voor het verantwoord toepassen van AI in het statistisch onderzoek, met nadruk op wetgeving, transparante werkmethodes en het opbouwen van vertrouwen bij opdrachtgevers. Het behandelt zowel de bescherming van persoonsgegevens als het gebruik van niet-persoonsgebonden gegevens, met aandacht voor de ethische en juridische implicaties.
Omschrijving
Titel: Keurmerk Fair AI Data – Protocol gebruik van AI bij statistisch onderzoek 2024
Omschrijving: Het Keurmerk Fair AI Data – Protocol Gebruik van AI bij Statistisch Onderzoek 2024 biedt onderzoeksorganisaties praktische handvatten voor het verantwoord toepassen van AI binnen statistisch onderzoek. Het richt zich op de wetgeving rond persoonsgegevens, transparante werkwijzen en het opbouwen van vertrouwen bij opdrachtgevers. Daarnaast behandelt het de rol van bias in AI en biedt het kaders voor het gebruik van zowel persoonsgegevens als algemene gegevens, zodat AI op een verantwoorde en betrouwbare manier ingezet kan worden in onderzoeksprocessen.
Wat kan je verwachten:
– Wetgeving en fundamentele rechten
Een overzicht van relevante wetgeving, zoals de AI Act en AVG, met speciale aandacht voor de bescherming van fundamentele rechten zoals non-discriminatie, privacy, en transparantie.
– Bias in AI
Uitleg over bias in data en AI, inclusief hoe systematische vooroordelen kunnen ontstaan en hoe deze effectief verminderd kunnen worden door representatieve en diverse datasets te gebruiken.
– Transparantie in AI-tool(s)
Praktische richtlijnen voor inzichtelijkheid in de werking en besluitvorming van AI-tools, ook wanneer deze van externe leveranciers afkomstig zijn.
– Catalogus AI-tooling
Een voorstel voor een catalogus met informatie over beschikbare AI-tools, inclusief hun eigenschappen, beperkingen, risico’s, en ontwikkelingsvooruitzichten. Dit draagt bij aan vertrouwen en transparantie. – Risicoklassen van AI
Uitleg over de vier risicoklassen binnen de AI Act, met een focus op hoe AI-toepassingen binnen statistisch onderzoek meestal onder de categorie “minimaal risico” vallen.
– Keurmerk FAIR AI DATA
Richtlijnen om onderzoeksorganisaties in staat te stellen het keurmerk FAIR AI DATA te behalen, waarmee ze transparante, betrouwbare en ethische AI-praktijken waarborgen.
Inhoudsopgave
Inhoudsopgave:
1 Inleiding & Missie
2 AI en Data
3 Data, AI en Bias
4 Inzichtelijkheid in AI tool(s)
5 Protocol Gebruik van AI bij statistisch onderzoek 2024
6 Achtergrond
7 Verhouding ‘Protocol Gebruik van AI bij statistisch onderzoek 2024’ en ‘Gedragscode 2023 voor Data en Insights t.b.v. statistische toepassingen’
8 Keurmerk FAIR AI DATA
9 Beveiliging van Data
10 Uitgangspunten Relatie Opdrachtgever en Onderzoeksorganisatie bij Inzet AI
11 Interne Maatregelen in de Onderzoeksorganisatie
12 11 Vragen die Opdrachtgevers Kunnen Stellen bij Gebruik van AI Tool(s)
Bijlage A: Beschrijving fundamentele rechten
Bijlage B: AI risicoklassen
Bijlage C: De tien gouden beloften aan de respondent
Redactie: Wim van Slooten & Alexander Singewald
Vormgeving en Illustratie: Stella Smienk
Uitgever:
Data & Insights Network
Kabelweg 57
1014 BA Amsterdam
T +31 (0)20 – 5 810 710
E-mail: info@dinetwork.nl
Website: www.datainsightsnetwork.nl
Copyright:
© Data & Insights Network. Alle rechten voorbehouden. Niets uit deze uitgave mag worden verveelvoudigd of toegepast zonder bronvermelding.