Hoe ga je verder dan alleen ChatGPT en zet je AI écht slim en verantwoord in voor marktonderzoek? De ontwikkeling van AI gaat razendsnel. Waar de technologie tien jaar geleden vooral nog theoretisch was, staat ze vandaag midden in de praktijk.
Sinds de doorbraak van ChatGPT eind 2022 is de belangstelling voor kunstmatige intelligentie sterk toegenomen, maar het gebruik blijft vaak oppervlakkig. Veel onderzoekers weten dat AI kansen biedt, maar vragen zich af hoe ze die mogelijkheden verantwoord kunnen inzetten.
Volgens Meike Nauta, data scientist en AI-onderzoeker aan de Universiteit Twente, ligt de sleutel in uitlegbaarheid. AI mag geen ‘zwarte doos’ zijn die alleen een antwoord geeft zonder inzicht te bieden in de onderliggende redenering. Daarom werkt zij aan modellen die niet alleen voorspellen, maar ook toelichten hoe ze tot een uitkomst komen.
Dat maakt AI betrouwbaarder én bruikbaarder voor onderzoekers. Zo beschreef Nauta een geval waarbij een model Covid-19 leek te herkennen op longscans, maar in werkelijkheid vooral verschillen tussen scanners oppikte. Door uitleg in te bouwen, werd duidelijk waar de bias zat en konden onderzoekers betere conclusies trekken.
Transparantie vergroot bovendien het vertrouwen in AI. Zeker in onderzoeksomgevingen, waar resultaten directe invloed hebben op beslissingen en strategie, is het essentieel dat gebruikers begrijpen waarom een systeem tot een bepaalde conclusie komt. AI moet de mens ondersteunen, niet vervangen.
Meer leren? Op 30 oktober verzorgt Meike Nauta in Amsterdam de ééndaagse training “AI voor Marktonderzoekers”. Tijdens deze dag maak je kennis met de belangrijkste AI-concepten, ga je praktisch aan de slag met prompting-technieken en ontdek je hoe je AI verantwoord kunt inzetten in marktonderzoek. Lees meer
AI voor Marktonderzoekers: van hype naar praktische toepassingen
