China’s DeepSeek laat zien dat krachtige AI niet per se onbetaalbaar hoeft te zijn
Gisteren kwam het nieuws naar buiten dat een Chinese organisatie erin is geslaagd een geavanceerde ChatGPT-kloon, genaamd DeepSeek, te ontwikkelen met een opvallend laag budget van slechts 6 miljoen dollar. Dit resultaat werd bereikt door het gebruik van oudere NVIDIA-chips. Het nieuws heeft meteen internationale aandacht getrokken en zet de markt aan het denken: is AI-ontwikkeling echt zo kostbaar als we vaak aannemen?
Wat betekent dit voor de markt?
De gangbare perceptie is dat het ontwikkelen van geavanceerde AI-systemen zoals ChatGPT vereist dat bedrijven tientallen, zo niet honderden, miljoenen dollars investeren in infrastructuur en de nieuwste hardware. Toch toont DeepSeek aan dat slim gebruik van bestaande middelen – in dit geval oudere en relatief goedkope NVIDIA-chips – kan resulteren in indrukwekkende resultaten.
Volgens The New York Times kan DeepSeek-V3 op benchmarktests “vragen beantwoorden, logische problemen oplossen en zelf code genereren net zo effectief als alles wat momenteel op de markt is.” Hoewel OpenAI kort daarvoor zijn krachtigere o3-model had aangekondigd, is dat model nog niet publiek beschikbaar.
Daarnaast wordt DeepSeek’s snelle innovatie gezien als een signaal dat China een grote sprong maakt in open-source AI. Sommige experts waarschuwen dat als de VS open-source AI te veel reguleert, Chinese technologie de standaard zou kunnen worden voor toekomstige AI-ontwikkelingen wereldwijd.
Slimmer omgaan met middelen: een nieuwe AI-strategie?
De aanpak van DeepSeek benadrukt dat optimalisatie en innovatie niet altijd afhankelijk hoeven te zijn van de nieuwste technologie. Hieruit kunnen we als branche een belangrijke les trekken: door slim gebruik te maken van bestaande hardware en door gericht te investeren in efficiënte modellen, kan de drempel om AI-oplossingen te implementeren aanzienlijk worden verlaagd.
Dit biedt kansen voor een bredere adoptie van AI-oplossingen in sectoren waar de implementatie tot nu toe werd beperkt door hoge kosten. Denk aan kleinere bedrijven, overheidsorganisaties of NGO’s, die door deze ontwikkeling wellicht sneller geneigd zullen zijn om data-gedreven technologieën in te zetten.
Het Data & Insights netwerk blijft ontwikkelingen als deze op de voet volgen. Want of het nu gaat om grote investeringen of slimme besparingen, één ding is zeker: de kracht van AI ligt steeds meer binnen handbereik.