Leerpad Customer Journey

Van klantinzicht naar structurele verbetering

Wil je customer journeys niet alleen maken, maar ook structureel inzetten voor verbetering en uiteindelijk modelleren met data en AI?

In het Leerpad Customer Journey ontwikkel je jezelf in drie stappen: van het bouwen van onderbouwde persona’s en customer journeys, naar het organiseren van eigenaarschap en verbeteracties, tot het modelleren en simuleren van klantreizen.

Het leerpad bestaat uit drie praktijkgerichte trainingen. Je kunt iedere training afzonderlijk volgen of kiezen voor het volledige leerpad.

Stap 1 | Bouwen

Datagedreven Persona’s en Customer Journeys maken met AI

Je begint bij de basis. Je leert klantinformatie vertalen naar persona’s en customer journeys en brengt behoeften, vragen, verwachtingen, emoties, frustraties en verbeterkansen in kaart.

Ook leer je AI verantwoord gebruiken om informatie te ordenen, patronen te herkennen en inzichten aan te scherpen. Daarbij blijf je kritisch op AI-output en toets je uitkomsten aan echte klantdata en praktijkkennis.

Na deze training kun je:
Zelfstandig een onderbouwde persona en customer journey opzetten en klantinzichten vertalen naar concrete verbeterkansen.

Niveau: Basis
Voor professionals met weinig of geen ervaring met persona’s en customer journeys.

Voorjaar: 28 januari 2027
Najaar: 9 september 2027

Stap 2 | Managen

Customer Journey Management: actie, eigenaarschap en structurele borging

In deze stap verschuift de aandacht van het maken van customer journeys naar het daadwerkelijk gebruiken ervan. Je leert klantinzichten en data vertalen naar keuzes, prioriteiten en verbeteracties.

Je werkt aan eigenaarschap, draagvlak, besluitvorming en borging. Ook leer je kwalitatieve en kwantitatieve data integreren in de customer journey en ontdek je hoe tooling en AI kunnen ondersteunen bij analyse, prioritering en verbetering.

Na deze training kun je:
Customer journeys structureel inzetten voor verbetering en gerichter keuzes maken rond eigenaarschap, prioriteiten, besluitvorming en opvolging.

Niveau: Verdieping
Voor professionals die al met customer journeys werken.

Voorjaar: 18 maart 2027
Najaar: 14 oktober 2027

Stap 3 | Modelleren

Customer Journey Digital Twin

In de derde stap ga je verder dan de traditionele journey map. Je vertaalt een klantreis naar een model waarin klantgedrag, touchpoints, databronnen, variabelen, beslissingen en uitkomsten samenkomen.

Je leert scenario’s en interventies verkennen, relevante databronnen en signalen bepalen en beslisregels en validatiecriteria formuleren. AI gebruik je om modellen en scenario’s te analyseren en aan te scherpen.

Je bouwt geen technisch platform, maar ontwikkelt een eerste praktisch toepasbaar model waarmee je richting geeft aan data-inrichting, besluitvorming, experimenten en verbetering.

Na deze training kun je:
Een customer journey vertalen naar een eerste digital-twinmodel en bepalen welke databronnen, variabelen, scenario’s, beslisregels en validatiecriteria daarvoor nodig zijn.

Niveau: Advanced
Voor professionals met ervaring met customer journeys die de stap willen zetten naar modelleren, simuleren en datagedreven besluitvorming. Kennis van programmeren of data science is niet nodig.

Voorjaar: 24 mei 2027
Najaar: 13 december 2027

Hoe werkt het leerpad?

Je kunt iedere training afzonderlijk volgen. Wil je de volledige ontwikkeling doorlopen, dan volg je de trainingen in deze volgorde:

1. Bouwen
   Datagedreven Persona’s en Customer Journeys maken met AI
2. Managen
   Customer Journey Management
3. Modelleren
   Customer Journey Digital Twin

Heb je al ervaring met customer journeys? Dan hoef je niet altijd bij stap 1 te beginnen. Je kunt instromen bij stap 2 of 3 als je over voldoende voorkennis beschikt.

Het volledige Leerpad

Wil je alle drie de stappen doorlopen? Dan kun je het volledige leerpad als pakket volgen.

Met het volledige leerpad volg je alle drie de trainingen en profiteer je van een pakketvoordeel ten opzichte van drie losse inschrijvingen.

Data in 2027

Geef tijdens je inschrijving in het opmerkingenveld aan welke data je wilt volgen.

Kosten

Vragen of in-company training?

Bij vragen kun je contact opnemen met opleidingen@dinetwork.nl. Deze trainingen zijn uiteraard ook af te nemen als in-company variant.

Docent

“If the user can’t use it, it doesn’t work”. Dat is waar Sjoerd Walinga in gelooft. Hij heeft een enorme passie voor usability, user experience, conversie optimalisatie en gedragswetenschap. Als User Experience en Conversie expert bij Concept7 is hij hier dan ook maar al te graag mee bezig. Het werken voor bedrijven als Menzis, Roompot, Greetz, Philips en Gemeente Groningen leert hem elke dag weer nieuwe dingen en daar krijgt hij maar niet genoeg van. Daarnaast geeft Sjoerd gastcollege op diverse hogescholen en universiteiten en traint hij professionals en managers bij bedrijven als Talpa, RTL, a.s.r., Essent, KvK en de Belastingdienst.