Wrap-up Data & Analytics Congres 2025

Tijdens het Data & Analytics Congress 2025 op 13 november kwamen experts uit data, technologie en strategie samen om te zien hoe AI in de praktijk werkt. AI wordt sneller en veelzijdiger maar de dag liet zien dat menselijke scherpte nodig blijft om inzichten betrouwbaar te houden.

Van inzichten naar actie

VodafoneZiggo liet zien hoe een AI gedreven adviesengine medewerkers ondersteunt met directe context en concrete next steps. LatentView bouwt daarop voort met GenAI oplossingen voor gestructureerde data zodat teams via natuurlijke taal analyses kunnen ophalen, oorzaken kunnen verkennen en acties kunnen verdelen.

The Relevance Group toonde hoe LLMs segmentatie nieuw leven geven. Doelgroepen kunnen als karakters worden uitgevraagd waardoor organisaties sneller tot relevante activaties en concepten komen. Bilendi liet zien hoe AI kan helpen bij het verbeteren van databeheer en de respondentervaring.

AI versnelt onderzoek maar menselijk inzicht blijft leidend

Survalyzer en Tellet lieten zien hoe AI onderzoek sneller en rijker maakt. Survalyzer analyseert open antwoorden en vraagt door. Tellet modereert gesprekken met meer spontaniteit terwijl de onderzoeker de interpretatie scherp houdt. In beide gevallen blijft de onderzoeker degene die context uitlegt en kwaliteit bewaakt.

Norstat en Rockfeather onderstreepten dat. Norstat waarschuwde dat AI alleen werkt met betrouwbare menselijke data en dat synthetische input nooit echt veldwerk volledig kan vervangen. Rockfeather liet zien hoe datakwaliteit, governance en structuur binnen het Microsoft ecosysteem bepalen of AI daadwerkelijk schaalbaar wordt.

Menselijke intelligentie als onderscheidend vermogen

De keynote van Roeland Dietvorst maakte een ding duidelijk. In een tijdperk van AI wordt neurodivers denken een doorslaggevende kracht. Mensen herkennen patronen, emoties en creatieve invalshoeken die modellen missen. Tijdens de afsluiting riep D&IN directrice Rianne van der Loo op om die kracht te omarmen en als sector verantwoordelijkheid te nemen voor kwaliteit en vertrouwen.

Van congress naar praktijk

Alle sessies samen lieten zien dat AI het werk van iedereen in het datadomein verandert. AI kan processen transformeren maar alleen professionals die kritisch blijven, context begrijpen en kwaliteit bewaken kunnen de technologie veilig en effectief inzetten. De toekomst ligt bij organisaties die die verantwoordelijkheid serieus nemen.

De vraag blijft: hoe houd jij die balans in jouw organisatie?