Deze intensieve en praktijkgerichte training is bedoeld voor dataspecialisten die willen leren hoe ze succesvolle voorspelmodellen bouwen binnen een gestructureerde aanpak. Je werkt volgens het CRISP-DM raamwerk en zet elke stap zelf: van data understanding tot modeling en evaluatie. Verwacht veel hands-on oefeningen en directe toepassing van de theorie op realistische cases.
Perfect voor wie grip wil krijgen op predictive analytics én impact wil maken met concrete modellen!
Inhoud
Deze training vindt plaats op 6 en 27 november en 18 december van 10:00 uur tot 16:30 uur.
Programma | dag 1
o De basis en het belang van CRISP-DM
De training start met een introductie van de CRISP-DM-methodologie en waarom het een essentieel framework is voor data science-projecten. We bespreken de zes fasen en hoe ze helpen om analyses gestructureerd en reproduceerbaar te maken.
o Business understanding
De focus ligt op het vertalen van zakelijke doelen naar een concreet data science-probleem. Een goed begrip van de context en behoeften zorgt ervoor dat analyses relevant zijn en écht waarde toevoegen.
o Data understanding
Dit onderdeel richt zich op het verkennen, opschonen en voorbereiden van data. Veelvoorkomende valkuilen, zoals ontbrekende waarden, ruis en scheve verdelingen, worden besproken. Praktische voorbeelden laten zien hoe een goede voorbereiding essentieel is voor het bouwen van betrouwbare modellen, en hoe fouten in deze fase de analyse ernstig kunnen ondermijnen.
Programma | dag 2
o Data preparation
Deze stap draait om het voorbereiden van data voor analyse: opschonen, transformeren en selecteren van relevante variabelen. Door middel van de praktijkcase leer je technieken als normalisatie, encoding en het omgaan met missende waarden, onmisbaar voor een goed functionerend model.
o Modeling
Je maakt kennis met verschillende typen modellen, zoals classificatie, regressie en clustering, en leert wanneer je welk model toepast. Er wordt ingegaan op theoretische keuzes zoals interpretatie versus complexiteit, en op praktische overwegingen bij het bouwen van een model
Programma | dag 3
o Evaluation
In deze fase leer je hoe je de prestaties van jouw modellen beoordeelt aan de hand van relevante evaluation metrics. Er wordt ingegaan op het vergelijken van modellen, het interpreteren van resultaten.
o Deployment en implementatie
Een introductie in hoe modellen operationeel worden ingezet en geïntegreerd in bedrijfsprocessen. Er wordt aandacht besteed aan het monitoren van model prestaties, interpretatie van uitkomsten en samenwerking met stakeholders.
o Afronding & eigen implementatie
In de afronding is er ruimte voor vragen en bespreken we hoe deelnemers CRISP-DM in hun eigen werkomgeving kunnen toepassen.
Na deze training kun je zelfstandig voorspelmodellen ontwikkelen, evalueren en toepassen op bedrijfsdata. Je weet welke modellen passen bij welke businessvraag en hoe je ze succesvol inzet in de praktijk.
Docent
Annemijn de Vries
Consultant Data Scientist
Annemijn is een ervaren Consultant Data Scientist met een achtergrond in Marketing Analytics en Data Science. Ze heeft uitgebreide expertise in het toepassen van data science voor business vraagstukken, variërend van het ontwikkelen van dashboards en rapportages tot het bouwen van voorspellende modellen aan de hand van machine learning.rnrnMet haar sterke communicatieve vaardigheden en gestructureerde aanpak weet Annemijn complexe materie op een begrijpelijke en praktische manier over te brengen. Dankzij haar toegankelijke stijl creëert ze een leeromgeving waarin deelnemers zich op hun gemak voelen om vragen te stellen en actief mee te doen. Dit maakt haar trainingen niet alleen informatief, maar ook inspirerend en direct toepasbaar in de praktijk.
Praktische informatie
- Niveau
- B – basiservaring met data-analyse en interesse in modellering
- Opbouw
- 30% theorie
70% praktijk - Inclusief
- Lesmateriaal, Certificaat, Koffie/thee en Lunch
- Kosten
- VIP-Member van het D&IN, VSO-, VBO-lid €1.190,- excl. BTW
Niet-leden €1.590,- excl. BTW