Leergang Chief Data Officer

8-daagse specialisatieopleiding

Transformeer jouw organisatie tot een data gedreven organisatie en maak van data een strategische asset als Chief Data Officer.

De opkomst en het belang van data zijn overduidelijk zichtbaar binnen organisaties en de samen-leving. Explosieve toename van beschikbare data, het hoofd bieden aan nieuwe toetreders in de markt met op data gedreven businessmodellen en veel klantgerichter worden op basis van data. Daarnaast met data de bedrijfsvoering efficiënter maken en zorgen dat organisaties vorm moeten geven aan het beheer en het gebruik van hun data.

De Chief Data Officer (CDO) en CDO office is de nieuwe spilfunctie aan de horizon en de aangewezen functie om vorm en inhoud te geven aan een datastrategie voor de organisatie. Als strategisch business partner is de CDO onmisbaar om de organisatie te transformeren tot een data gestuurde organisatie. Met de aanstelling van een CDO of CDO office krijgt data een aparte status. Het belang van data moet in de business gevoeld worden om efficiënt te zijn. Speciaal voor deze strategische business functie heeft Outvie de Leergang Chief Data Officer ontwikkeld.

Waarom deze opleiding?

Speciaal voor de business partner die de organisatie wil transformeren tot een datagedreven organisatie en van data een strategische asset wil maken
Les van toonaangevende specialisten en Chief Data Officers uit de praktijk van data, technologie en strategie
Uitgebreid naslagwerk; literatuur, lesmateriaal en checklists om nog eens te raadplegen bij uw werkzaamheden

Inhoud

Dag 1 Veranderkunde en Cultuur

Door docent Arun Rampersad en Tanaquil Arduin als gast

Beschouwing over welke culturele en organisatorische veranderingen nodig zijn om een data cultuur te borgen en een data team in te richten
Overzicht van bekwaamheden die een CDO dient te ontwikkelen binnen een eigen organisatie om een data gedreven aanpak te kunnen implementeren
De impact van het veranderen naar een data gedreven organisatie op bedrijfsprocessen
Uitleg over communicatie en verandermanagement in een data gedreven organisatie
Belang van stakeholdermanagement en invloed krijgen als CDO in een organisatie
Definiëren van wat juiste data cultuur voor organisatie inhoudt en bijbehorende acties

Dag 2 – Data Strategie en Roadmap

Door docent Arun Rampersad en Ted Oliekan als gast

Uitleg over welke rollen data speelt binnen de organisatie
Samenhang van data met andere disciplines als IT-functie, HR-functie, primair proces
Data in relatie tot actuele ontwikkelingen op het gebied van technologie en wetgeving
Diepgaande uitleg over nut en noodzaak van een weerbare data strategie
Een data strategie bepalen vanuit een strategy map
Alignment van een data strategie met de bedrijfsstrategie
Praktijktips voor het opzetten van een data strategie

Dag 3 – Organisatie, inrichting en team management

Door docent Jeroen van Winsen en Maarten Kramer als gast

Het opbouwen van data gedreven team: hoe richt u deze effectief en efficiënt in?
Rollen en stakeholders: welke rollen zijn er en hoe te managen?
Competenties en vaardigheden: welk type mensen zijn nodig voor data team/afdeling
Datageletterdheid: hoe zorgt u dat dit op het gewenste niveau is en blijft?
Het managen van een data team: issues, uitdagingen en oplossingen
Omgang met weerstand en behoud van invloed en regie

Dag 4 – Data Governance & Management

Door docent Fabian van Leijden en Bram Nauts

Het borgen en beschermen van data in bedrijfsprocessen, met specifieke aandacht voor gegevensdeling en ESG-rapportage.
Overzicht van essentiële wet- en regelgeving rondom data en gegevensverwerking, waaronder de AVG, AI-act, NIS-II, en DGA.
Juridische analyse van technologische innovaties, zoals blockchain, web-3, en generatieve AI.
ABN AMRO Case Study: Transformeren naar een toekomstbestendige data governance

Dag 5 – Data Analytics

Door docent Geoffrey van Meer

Analytics strategie: hoe passen uiteenlopende technieken en platforms bij elkaar?
Een groeimodel: wat zijn de fases in volwassenheid die bedrijven doorlopen?
Dashboard & scorecards: vastleggen van institutionele kennis en van analytics strategie
Hoe zorgt u dat uw data analytics strategie aansluit bij de bedrijfsstrategie?
Predictive modelling, Machine Learning & AI, waarom komen hier de meeste revenuen vandaan?
Overzicht van algoritmes en technieken, analytics governance
Het hoe en waarom van monitoring, hoe meet en kwantificeert u succes?

Dag 6 – Data Architectuur en Technologie

Door docent Roy Maassen en Radboud van der Linden als gast

Wat is Data Architectuur. Uitleg aan de hand van datakwadranten.
Wegen van belangen van het organiseren van data versus het creëren van waarde met data.
De relatie van Data Architectuur met strategie, governance en wetgeving (privacy), waarbij ‘dataschuld’ een belangrijk stuurinstrument is.
De vertroebelde relatie van data-architectuur met technologie; een positionering.
Verticale Datadefinitie Architectuur (data in rust) en horizontale/datalogistieke architectuur (data in beweging)
Het expliciteren en modelleren van communicatie en kennis als voorwaarde voor dataorganisatie en waardecreatie.
De CDO, diens rol binnen Data Architectuur en samenwerking met Data Architecten.
Het informatieverwerkingsregister vertaald naar architectuur. Bespreken van specifieke
onderwerpen, issues, use-cases ingebracht door de groep.

Dag 7 – CDO en AI

Door docent Bart Maassen en Frans de Waal als gast

Begrip van de verantwoordelijkheden en taken van de Chief Data Officer (CDO) binnen een organisatie, inclusief de strategische en operationele aspecten.
Hoe AI-technologieën de datastrategie beïnvloeden en de rol van de CDO in het integreren en benutten van AI voor data-analyse en besluitvorming.
Het waarborgen van datakwaliteit, privacy, en ethische normen bij het implementeren van AI, inclusief compliance met wet- en regelgeving.
Vereisten voor een robuuste data-infrastructuur die AI-initiatieven ondersteunt, inclusief data lakes, cloud-oplossingen en real-time data processing.
Bevorderen van een effectieve samenwerking tussen de CDO en data scientists, data
engineers, en andere data-professionals om AI-initiatieven succesvol te maken.
Identificeren en evalueren van praktische AI-toepassingen en use-cases binnen de organisatie, en hoe de CDO innovatie kan stimuleren en waarde kan creëren met AI.
De rol van de CDO in het begeleiden van organisatorische verandering en adoptie van AItechnologieën, inclusief training en ontwikkeling van personeel.
Richtlijnen en best practices voor het implementeren van ethische AI-oplossingen,

Dag 8 – Wetgeving & Data Roadmap

Door docent Danny Hoekzema

Het borgen en beschermen van data in bedrijfsprocessen, met specifieke aandacht voor gegevensdeling en ESG-rapportage.
Overzicht van essentiële wet- en regelgeving rondom data en gegevensverwerking, waaronder de AVG, AI-act, NIS-II, en DGA.
Juridische analyse van technologische innovaties, zoals blockchain, web-3, en
generatieve AI.

Roadmap Pitch: presenteer jouw datastrategie

Door docent Arun Rampersad

Deelnemers sluiten de leergang af met een persoonlijke of team-roadmap, opgebouwd uit alle opdrachten en inzichten tijdens de modules. In de slotmiddag presenteren zij hun strategie aan elkaar en krijgen directe feedback van docenten en peers.
Je eindigt met een concreet plan dat direct toepasbaar is in jouw organisatie.
Je oefent met overtuigend presenteren van jouw datastrategie aan bestuur of
management.
Je leert van de aanpak, keuzes en dilemma’s van andere deelnemers.

Doelgroep

(aankomende) Chief Data Officers
Senior Data managers
Chief Information Officers
Data directors
Chief Analytics Officers
Enterprise architecten
Chief Digital Officers
Chief Risk Officers
Data architecten
Hoofden business analytics
Senior Data Scientists

Aanmelden

Registratie en facturatie voor deze training verloopt via onze samenwerkingspartner Outvie.

Leden van het Data & Insights Network kunnen zich hier aanmelden*

Niet-leden kunnen zich hier aanmelden

* Persoonlijke leden van het Data & Insights Network kunnen een 10% kortingscode opvragen vóór hun aanmelding via opleidingen@dinetwork.nl

Praktische informatie

Data: 6, 13, 18 & 27 maart en 1, 10, 17 & 22 april 2026
Locatie: Amsterdam en online
Kosten: €6.999,-
De prijs is inclusief documentatie, koffie/thee, lunch en exclusief BTW.
Persoonlijke leden van het Data & Insights Network ontvangen 10% korting – deze dien je aan te vragen via opleidingen@dinetwork.nl