“De toeslagenaffaire en andere problemen bij uitvoerorganisaties kunnen met datamanagement worden voorkomen”
In de tweedaagse cursus Data Modeling voor Data Warehouse en Data Science leert Peter Vieveen hoe organisaties betere beslissingen nemen dankzij goed datamanagement. Het belang daarvan kan volgens hem niet worden onderschat.
Door Robert Heeg
Begin februari (en nogmaals in september en december) geeft Peter Vieveen de training Data Modeling voor Data Warehouse en Data Science. Onderwerpen die hem na aan het hart liggen. ‘Ik ben afgestudeerd in de mathematische besliskunde. Dit heet tegenwoordig AI of data science. Ik heb vier jaar algoritmes ontwikkeld in de financiële sector als onderdeel van mijn promotie- onderzoek. Dit was veel pionieren met data. Datakwaliteitsproblemen moest ik zelf oplossen, datamodelleren had ik nog nooit van gehoord, en van het belang van transparantie hadden we geen weet. Het belang van datamanagement werd voor mij direct duidelijk; zonder datamanagement geen data science.’
Je was oprichter en voorzitter van DAMA NL, de Nederlandse tak van deze internationale organisatie van datamanagementprofessionals. Wat was het doel?
‘Als voorzitter heb ik het begrip datagedreven werken geïntroduceerd in Nederland. In het begin was het veel missionariswerk om organisaties ervan te overtuigen meer vanuit data te werken. Nadat we voldoende vrijwilligers hadden in werkgroepen, werd het effectief. Ik ben er trots op na elf jaar een levendige community achter te laten die datamanagement als innovatieve kracht uitdraagt in onze informatiesamenleving.’
Je training Data Modeling voor Data Warehouse en Data Science gaat over de inrichting van data-architectuur. Zijn veel organisaties daar nog onvoldoende op ingericht?
‘De pijn van data is nog steeds aanwezig. Sterker nog, de pijn wordt gevoeld bij het hoger management. Data staat op de kaart. Gartner voorspeld dat datamanagement hét vakgebied is voor de toekomst. Door de toegenomen complexiteit in de samenleving begrijpen we elkaar steeds slechter. Samenwerken wordt steeds moeilijker. Door specialisaties en functiescheidingen spreken we allen een andere taal met ons eigen jargon. Datamanagement is bij uitstek de manier om elkaar weer te begrijpen. Met datamodelleren zorgen we dat we dezelfde begrippen gaan gebruiken, met data-architectuur communiceren we over domeinen heen en met data warehouse en data science ondersteunen we het management om de controle weer terug te krijgen op de digitale transformatie.’
Wat zijn zoal de problemen waar je als organisatie tegenaan loopt als je die inrichting niet op orde hebt?
‘Bij veel organisaties is data een onderwerp in de boardroom. De vraag hoe dat geïmplementeerd moet worden staat nog open. We lezen in de krant over datalekken en privacy-schendingen. De toeslagenaffaire en andere problemen bij uitvoerorganisaties kunnen met datamanagement worden voorkomen. Medewerkerstevredenheid daalt omdat we elkaar niet begrijpen. Eigenaarschap rond data, processen en systemen creëert meer verwarring dan dat het iets oplost.’
Waaruit bestaat je tweedaagse training?
‘In twee dagen plaatsen we een dataperspectief op de organisatie, processen en systemen. Dat vergt een andere manier van denken. Met voorbeelden uit mijn ervaring leg ik op begrijpelijke wijze uit hoe we vanuit dataperspectief beter kunnen samenwerken. Best wel pittig, dus. Vragen over nieuwe ontwikkelingen kunnen altijd gesteld worden.’
In de training komen termen als DMBOK, Kimball, Inmon en Lean Six Sigma voorbij. In hoeverre moeten deelnemers daar al mee bekend zijn?
‘De training is bedoeld voor datamanagement professionals met ervaring. In de praktijk heb je al veel termen voorbij horen komen. Elke tool heeft zijn eigen terminologie. Ik leg de theorie uit achter de dagelijkse praktijk. De deelnemers worden aangemoedigd om veel te vragen. Daardoor beklijft de theorie beter. De training is door mij ontwikkeld voor IT-opleider Cibit en de Hogeschool Utrecht, waar ik deze zelfde lessen ook geef.’
Wat wordt dit jaar de spannendste ontwikkeling op het gebied van data-architectuur?
‘Nieuwe ontwikkelingen worden direct meegenomen in de cursus. De implementatie van datagedreven werken kan niet zonder dataperspectief op jouw organisatie. Dat is de belangrijkste uitdaging voor de komende jaren. Deze training geeft je de best practices – bewezen oplossingen, uit de praktijk. Data fabric, data mesh en datavirtualisatie zijn onderdeel van de training. Heb je vragen over andere ontwikkelingen dan zal ik deze in de context plaatsen van de bestaande best practices.’
Over Peter Vieveen
Peter helpt organisaties met het oplossen van datagerelateerde vraagstukken. Vanuit holistisch perspectief adviseert hij out-of-the-box oplossingen op het gebied van organisatie, businessprocessen en technieken. Hij was oprichter (in 2012) en voorzitter van DAMA NL, van waaruit hij data experts op congressen vertegenwoordigde op het gebied van datakwaliteit, data-architectuur en data governance. Hij geeft les op de Hogeschool Utrecht als docent data modelleren en dataprivacy.