Data Modeling voor Data Warehouse en Data Science training

Leer in 2 dagen de data architectuur optimaal in te richten voor Data Warehouse, Data Lake en Data Science

Hoe krijg je betrouwbare beslissingen in jouw organisatie op strategisch, tactisch en operationeel niveau? Wat is de rol van een data warehouse daarin? Hoe integreer je dat dan met de NO-SQL wereld? Is de data in rapportages, dashboard en data science wel consistent? Welke methoden en technieken heb je nodig om traditioneel data management en data science samen op te bouwen? Welke data modelleertechniek gebruik je daarbij?

Inhoud

Data architectuur zorgt ervoor dat informatie beschikbaar komt voor gebruik binnen Business Analytics en Business Intelligence. In deze training leer je hoe een data warehouse is opgebouwd en aangepast kan worden voor je eigen organisatie, hoe je een data lake kan integreren en welke data modelleertechnieken ingezet kunnen worden. Na de training heb je inzicht in wat er nodig is om een data architectuur in te richten en actueel te houden voor een data warehouse, een data lake, een data vault of andere data modelleertechnieken. Nu en in de toekomst.

Naast de theorie wordt er ruim tijd besteed aan praktijkvoorbeelden en oefeningen. Daarmee kun je in je eigen werkomgeving het gesprek voeren over waarom een data warehouse essentieel is om integraal te besturen.

Programma

In de training geven we uitleg aan de begrippen achter en componenten van een data warehouse.

Dag 1: Methoden en Technieken

• Introductie Data Management Body of Knowledge (DMBOK)
• Data Warehouse Architectuur: Kimball, Inmon
• Data Integration & Interoperability
• Data Warehouse automation met Data Vault (Linstedt)
• Data Modeling: Relationeel, Dimensional
• ETL development

Dag 2: Advanced modeling en implementatie

• Advanced Data Warehouse Modeling: Slowly changing dimensions, Advanced dimensional modeling
• NO-SQL modeling: Graph, ColumnOriented, Key value stores, NLP
• Document & Content Management
• Test de data architectuur
• Agile Data Integratie projecten met gebruik van disciplined agile methods: Scrum, Extreme Programming, Lean Six Sigma and Kanban

Certificering – Certified Data Management Professional

Deze training leidt op voor de CDMP specialty exams Data Warehousing & BI, Data Modeling en/of Data Integration & Interoperability. Aangevuld met het CDMP-examen Data Management Fundamentals kan het CDMP Master certificaat behaald worden. Hiervoor zijn ook “ervaringsjaren” vereist.

Planning

Deze training vindt plaats op 10 en 11 september van 08:45 uur tot 16:00 uur bij Cibit Academy te Nieuwegein en digitaal. De training wordt hybride verzorgd en je kunt tussentijds switchen van klassikaal naar virtueel en andersom.

Deze training wordt verzorgd door onze samenwerkingspartner Cibit Academy. Door je in te schrijven ga je akkoord met het feit dat jouw (contact)gegevens worden gedeeld t.b.v. je deelname.

Docent

Peter Vieveen

Trainer

Peter Vieveen helpt organisaties om data gerelateerde vraagstukken op te lossen. Vanuit holistisch perspectief adviseert hij out-of-the-box oplossingen op het gebied van organisatie, business processen en technieken. Zijn oplossingsgerichte mentaliteit heeft geresulteerd in tastbare resultaten bij de overheid en bij financiële instellingen.rnAls voormalig voorzitter van DAMA NL en VP Chapter services van DAMA International is hij op de hoogte van de laatste ontwikkelingen op het gebied van datamanagement en levert Peter een actieve bijdrage aan de toekomst van DAMA International. Hij is een veel gevraagd spreker en adviseur bij de overheid en het bedrijfsleven. Met zijn ervaring als programmamanager op Europees, nationaal, provinciaal en gemeentelijk overheden gebruikt hij zijn best practices om DMBOK te larderen. Hij geeft les op de Hogeschool Utrecht als docent data modelleren en data privacy, law en security.

Praktische informatie